h100 gpu 文章 最新資訊
英偉達 H20 生產(chǎn)面臨挑戰(zhàn)?庫存據(jù)報道在臺積電 N4 產(chǎn)能飽和的情況下仍保持穩(wěn)定
- 隨著美國批準在中國重啟 H20 銷售,圍繞英偉達庫存的討論正在升溫。 路透社援引信息報報道稱,這家人工智能芯片巨頭已經(jīng)告知中國客戶 H20 供應(yīng)不足,而臺積電已經(jīng)將其預(yù)留的生產(chǎn)線轉(zhuǎn)移,導致補貨變得困難。據(jù)報道,4 月份的禁令迫使英偉達取消了 H20 訂單并釋放了其在臺積電的預(yù)留生產(chǎn)名額。但上周訪問中國時,英偉達 CEO 黃仁勛表示,美國承諾將批準出口許可證。然而,新的障礙仍然存在——信息報指出,臺積電已經(jīng)重新分配了這些生產(chǎn)線,重啟 H20 生產(chǎn)可能需要長達九個月的時間。尚未觀察到上游訂單的跡象然
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英偉達GPU被發(fā)現(xiàn)嚴重漏洞

- 針對英偉達GPU(搭載GDDR6顯存)黑客發(fā)現(xiàn)通過名為GPUHammer漏洞,這是一種Rowhammer(行錘攻擊)攻擊變體,可將英偉達顯卡上AI模型的準確率從80%直接掉到0.02%。多倫多大學的研究人員形容,這種攻擊就像在模型中引發(fā)災(zāi)難性的腦損傷。目前,該漏洞已在RTX A6000顯卡上測試驗證,不過H100或RTX5090不受影響,因為它們有片上ECC(系統(tǒng)級糾錯碼)。英偉達建議用戶實施一項防御措施,但這種措施會讓模型性能下降10%。物理層面的攻擊該攻擊由多所大學研究人員首次實證驗證,可通過誘發(fā)GP
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新舊GPU對決:Blackwell憑啥更能打?
- AWS Blackwell GPU 性價比解析。
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四大核心要素驅(qū)動汽車智能化創(chuàng)新與相關(guān)芯片競爭格局
- 智能汽車時代的加速到來,使車載智能系統(tǒng)面臨前所未有的算力需求。隨著越來越多車型引入電子電氣架構(gòu)轉(zhuǎn)向中心化、智能駕駛的多傳感器融合、智能座艙的多模態(tài)交互以及生成式AI驅(qū)動的虛擬助手等創(chuàng)新技術(shù),都要求車用主芯片能夠同時勝任圖形渲染、AI推理和安全計算等多重任務(wù)。當下,功能安全、高效高靈活性的算力、產(chǎn)品生命周期,以及軟件生態(tài)兼容性這“四大核心要素”,已成為衡量智能汽車AI芯片創(chuàng)新力和市場競爭力的核心標準。傳統(tǒng)汽車計算架構(gòu)中,往往采用CPU與GPU或/和NPU等計算單元組成異構(gòu)計算模式;隨著自動駕駛算法從L1向L
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AI 顛覆者 DeepSeek 的下一代模型因 Nvidia GPU 對中國出口限制而延遲——AI GPU 短缺阻礙開發(fā)
- (圖片來源:英偉達)DeepSeek 憑借其今年的 R1 AI 模型吸引了大量關(guān)注,但似乎下一代 R2 模型的開發(fā)因中國 Nvidia H20 處理器的短缺而停滯,據(jù) 信息報道 。DeepSeek 本身尚未評論其 R2 模型的發(fā)布時間。DeepSeek 使用由其投資者 High-Flyer Capital Management 獲得的包含 50,000 個 Hopper GPU 的集群——其中包括 30,000 個 H20、10,000 個 H800 和 10,000 個 H100——
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Micron將HBM擴展到四個主要的GPU/ASIC客戶端
- 在 2025 財年第三季度 HBM 銷售額增長近 50% 的推動下,美光公布了創(chuàng)紀錄的收入,現(xiàn)在正著眼于另一個里程碑。據(jù) ZDNet 稱,這家美國內(nèi)存巨頭的目標是到 2025 年底將其 HBM 市場份額提高到 23-24%。值得注意的是,美光在其新聞稿中表示,它現(xiàn)在正在向 GPU 和 ASIC 平臺上的四個客戶交付大批量 HBM。因此,該公司預(yù)計到 2025 年下半年,其 HBM 市場份額將達到與其整體 DRAM 份額持平。據(jù)路透社報道,美光的強勁業(yè)績反映了 NVIDIA 和 AMD
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DeepSeek的下一代模型因Nvidia GPU對中國的出口限制而推遲
- 據(jù) The Information 報道,DeepSeek 今年早些時候的 R1 AI 模型吸引了大量關(guān)注,但由于 Nvidia 的 H20 處理器在中國短缺,下一代 R2 模型的開發(fā)似乎已經(jīng)停滯不前。DeepSeek 本身尚未對其 R2 模型何時可用發(fā)表評論。DeepSeek 使用由 50000 個 Hopper GPU 組成的集群(包括 30000 個 H20、10000 個 H800 和 10000 個 H100),該 GPU 由其投資者 High-Flyer Capital M
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并行計算的興起:為什么GPU將在邊緣AI領(lǐng)域超越NPU
- 人工智能 (AI) 不僅僅是一項技術(shù)突破,它還是軟件編寫、理解和執(zhí)行方式的永久演變。建立在確定性邏輯和大部分順序處理之上的傳統(tǒng)軟件開發(fā)正在讓位于一種新的范式:概率模型、訓練有素的行為和數(shù)據(jù)驅(qū)動的計算。這不是一個轉(zhuǎn)瞬即逝的趨勢。AI 代表了計算機科學的根本性和不可逆轉(zhuǎn)的轉(zhuǎn)變 — 從基于規(guī)則的編程到基于學習的自適應(yīng)系統(tǒng),這些系統(tǒng)越來越多地集成到更廣泛的計算問題和功能中。這種轉(zhuǎn)變需要對為其提供支持的硬件進行相應(yīng)的更改。在 AI 架構(gòu)和算法不斷變化的世界中(現(xiàn)在和將來),為狹義定義的任務(wù)構(gòu)建高度專業(yè)化芯片的舊模型
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Supermicro推出采用AMD Instinct? MI350系列GPU與平臺的性能、效率優(yōu)化液冷與氣冷AI解決方案
- ●? ?Supermicro推出基于AMD Instinct MI350系列GPU和AMD ROCm?軟件的高度優(yōu)化AI解決方案,提供空前的推理性能和能效●? ?新型Supermicro H14 GPU解決方案采用全新第四代AMD CDNA?架構(gòu),可為大型AI訓練模型和高速推理工作負載提供優(yōu)化性能和效率●? ?每個8-GPU服務(wù)器皆提供2.304TB HBM3e內(nèi)存容量,可為AI、推理和訓練提供更快的指令周期和更有效率的擴充Supermicro,
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